BAT中谁是下一个时代的定义者?百度将在BAT的长跑中胜出?

 2016年2月28日 |  0 条评论 |   626

关于BAT的动向,我一直非常关注。百度最近发布的2015年四季度财报显示,当季归属百度的净利润为247.12亿元人民币,同比增长663%;全年归属于百度的净利润为336.64亿元人民币,同比增长155.1%。

作为国内搜索引擎运营行业的龙头,能在保持绝对领先优势的同时达到如此理想的财务和业务增长令人非常惊讶。利润之外,以下两组数据更值得一看:

2015年12月,移动搜索月度活跃用户量(MAU)为6.57亿,同比增长21%。

2015年Q4产品中语音、图像流量同比增长超过一倍。

如李彦宏在致投资人电中所言:“公司目前的产品和服务也都靠机器学习等深度学习的技术驱动。”这些数据显示,百度的成功其实来源于在基础科技领域的不断探索,目前水到渠成,厚积薄发。

语音搜索,人机交互时代的新领袖

在大众创业万众创新的浪潮下,真正有重大技术创新的公司并不多,能够耐得住寂寞打基础布局创新生态环境的公司更是凤毛麟角。

财报数据显示,2015全年百度用于技术研发的投入达101.76亿元,占据了总收入的15.33%,较2014年增长45.8%。

这个技术投入比例远远超过了BAT中的阿里以及腾讯,更是远远超过了社会平均水平,在中国极为少见。这说明百度始终将技术创新置于发展战略一个极重要的位置,也显示了百度“技术驱动型”公司的特点。

人类社会的进步是技术推动的,每一次革命性的技术进步,都带动人类进入一个全新的时代。蒸汽机带领人类社会掀起了工业革命,开启了工业化的进程;内燃机和广播定义了现代城市生活,人类文明开始进一步加速;二战之后,半导体技术和电视机改变了人类信息交互模式;80年代之后的计算机和互联网技术,让全球经济快速进入地球村模式。移动互联并没有在信息交互模式上突破过去30年的范式,全球经济的科技动力日渐式微,是当前全球性经济困局的根源。我欣喜地看到,百度正在为下一个时代做了充分的技术积淀。

最让我震撼的是百度语音搜索技术,识别准确率超过95%,在全球都处于领先水平。该技术基于循环神经网络(RNN)深度学习算法,长短时间记忆(LSTM)架构的声学模型;利用百度公司的百亿量级文本语料,训练领域覆盖范围更广泛的语言模型;采用动态解码技术,将所有资源高效整合,实现仅几十毫秒延时的快速识别。

依赖于百度一流的语音识别技术和搜索引擎以及自然语言理解能力,用户可完全告别手动打字,只要以语音说出搜索内容,就可以得到精准的结果。目前用户可以在手机百度、百度浏览器、百度HD(ipad)体验百度语音搜索。在这一技术的支持下,人类与机器的交互,进入无缝衔接时代。

我认为,从工业革命之后几百年的科技发展史来看,这是一次划时代的飞跃:从此,机器开始学习人类的语言,人机交互和机器学习将开启新一轮革命性科技进步,掀起人类生活方式的一个革命性变化。

目前来看,百度的这一技术还没有直接创造营收,但正如李彦宏在投资人电话会议上所言,这些技术可以增强用户使用度,从而带来更多营收。

百度将在BAT的长跑中胜出

很多人会拿百度与BAT中其他两家——阿里巴巴和腾讯做出对比,从已发布的财报数据看,阿里2015年四季营收为345.43亿元,高于百度的186.99亿元;在市值方面,阿里和腾讯也高于百度不少。

但另一方面,如果从技术布局和业务布局的长远发展空间来看,展现给世人的又是完全不同的图景:阿里和腾讯所做的,是将过去的技术在市场中发挥到极致;百度所做的,是挑战革命性的科技和生活。

传统的移动互联时代,是将互联网直接搬到移动终端,于是有了微信,有了电商,从而成就了腾讯和阿里。即便是微信和支付宝打得火热的支付,也不过是小额支付接口的移动互联网化。

在腾讯和阿里那里,人机交互并未实现革命性的变化,他们在传统交互方式下,将传统的辉煌演绎到了极致。以语音交互为典型代表的人机交互,则从根本上挑战和迎接下一个革命性的时代。这也是过去关于机器人和无人驾驶的关键技术挑战。

我在过去几年一直跟踪机器人的发展。如何推动人机交互和机器学习,让机器人在生活中做好服务,是服务机器人能否真正掀起一场变革的关键。过去两年,南京大学旗下的江苏南大电子信息技术公司牵头研发的金融服务机器人,实现了在银行大堂的动态服务。我们相信,百度语音技术必将推动服务机器人全面走进社会。随着人工智能的发展,此类科技成果逐步被大众认可,百度在技术方面的投入正在慢慢转化成为商业回报,无人驾驶汽车和度秘的亮相也证明了这一点,这些技术转化来的商业成果,显然远远高于百度原有搜索商业模式。

这一点,透过百度语音搜索技术,我们就可以看到一个耐得住寂寞的创新企业的爆发力。

机器学习对于百度而言是非常基础的技术。百度自2010年起就一直致力于语音搜索技术的不断创新,旨在使搜索更加迅速、便捷。2010年,百度成立语音识别项目组,百度语音搜索上线;2012年,百度自主语音识别引擎上线;2012年底将深度学习技术引入语音识别;2014年12月对外界宣传deepspeech系统;紧接着,语音识别和搜索技术相结合,语音搜索在听清的基础上,真正听懂,并利用搜索资源帮助用户找到所求;2015年5月,语音搜索开始链接人和服务,将用户精准需求对接O2O服务资源,让用户进一步得到所求。百度语音识别技术,识别率非常高,搜索结果相关度也很好,被评为“MIT发布2016年十大突破科技”,自然是水到渠成。

百度将定义下一个时代

多年来,在搜索引擎巨头的光环下,社会忽略了百度在搜索背后所做的技术布局,自然也就忽略了这些技术布局对于未来的意义。

我的看法是,面对未来的挑战,百度追求的不是传统的移动互联存量市场,其战略早就超越了过去几年存量厮杀的“粉丝模式”。

百度,是在重新定义一个时代,彻底改变人类与机器的交互模式,定义全新的机器服务人类的范式。在存量厮杀中定义下一个时代的标准,体现了百度长远的目光和市场布局,这也是百度区别于腾讯和阿里最大的不同之处。

腾讯一直围绕着社交方面进行深度挖掘,利用自己的社交资源进行各种商业化变现,旨在占有存量市场资源,阿里巴巴围绕着电商和支付两条线,依然是看重电商的存量市场。

百度则在一直在探索“技术商业化”的道路,打造技术长板。比如百度无人驾驶车的路测,成功开创了三个中国之最,是国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。

此外,在2015百度世界大会上,百度正式推出全新的机器人助理度秘,开启了智能服务时代,提升整个O2O行业效率。

同时,在技术改造传统产业的过程中,百度外卖配送团队智能调度系统和大数据选址也是一个重要创新成果。智能调度彻底摆脱了传统外卖的人工调度,大数据选址能够自动挖掘出未覆盖的需求分布,寻找最优的店铺位置。

一系列的技术创新覆盖着社会生活的方方面面,百度逐步向外界展示出了一个庞大的“百度系”版图:手机百度、百度地图、糯米等应用作为重要的移动互联网流量入口,与线下各行业相连,全面满足用户的搜索、购物、旅游、餐饮、出行、娱乐等需求,将庞大的客户资源收入“网”中。

可以发现,百度正在用技术构建一个庞大的“百度帝国”。当今趋势下,移动互联网吸引了越来越多的人投身其中,百度能够在这样的氛围中踏实进行技术研发创新,进行长期技术布局,展示了非凡的革命性创新精神和史诗般的商业模式规划。

总体来看,尽管目前百度在市值方面与阿里、腾讯有差距,但百度在对于技术的布局方面则领导了下一个时代,未来十年,属于下一代技术的领导者。

世界上有非常多的公司,每个公司成功的道理不一样,有的靠运营,有的靠销售,有的靠资本,而百度靠的是超前的技术布局,用技术铸就了未来世界人机交互的标准。强大的技术力量必定能够将搜索引擎的用户数量转化为巨大的客户优势,使整个“百度帝国”全面爆发,在新一轮的用户与资源竞争中获得统治性的地位。

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